RankBrain 如何改变实体搜索

注意: RankBrain 更可能是“查询处理器”而不是真正的“排名因素”。以某种方式。)不过,这并不是近期记忆中唯一需要寻找的重大变化。在过去的几年里,谷歌对搜索的工作方式进行了一些重大改变,从算法更新到搜索结果的布局。与Penguin和pre-Panda之前相比,Google 已经成长为一种截然不同的动物。这些变化也不会止步于搜索。公司改变了结构。有了新的、独立的“Alphabet”保护伞,谷歌不再是一个组织,甚至不再是主要组织。甚至谷歌与 SEO 和网站管理员的沟通也基本上走的是渡渡鸟路线。Matt Cutts 不再是“谷歌的首选”,可靠的信息变得难以获得。在这么短的时间内发生了这么多的变化。看起来谷歌正在向前发展。尽管如此,RankBrain 与之前的变化有很大不同。RankBrain 是基于 Google 的知识图谱对实体搜索的查询结果进行细化的努力。虽然实体搜索并不新鲜,但在这些结果中添加完全部署的机器学习算法才大约三个月。那么什么是实体搜索?它如何与 RankBrain 一起工作?谷歌要去哪里? 要了解上下文,我们必须回到几年前。

大肠杆菌 蜂鸟算法的推出是一个翻天覆地的变化

大肠杆菌 蜂鸟算法的推出是一个翻天覆地的变化。这是关于彻底改革谷歌处理自然查询的方式。一夜之间,搜索从寻找“字符串”(即搜索查询中的字母字符串)转变为寻找“事物”(即“实体”)。蜂鸟从哪里来?新的蜂鸟算法诞生于谷歌将语义搜索整合到其搜索引擎中的努力。 这应该是谷歌不仅涉足机器学习,而且涉足自然语言(或 NLP)理解和处理。秘鲁 WhatsApp 号码列表  不再有那些讨厌的关键字 – 谷歌只会理解您在搜索框中输入的内容的意思。语义搜索旨在通过了解搜索者的意图和术语的上下文含义来提高搜索准确性,因为它们出现在可搜索的数据空间中,无论是在网络上还是在封闭系统中,以生成更相关的结果。 语义搜索系统考虑各种点,包括搜索上下文、位置、意图、单词变体、同义词、通用和专门查询、概念匹配和自然语言查询,以提供相关的搜索结果。 谷歌和必应等主要网络搜索引擎包含语义搜索的一些元素。

任何使用谷歌的人都知道语义搜索的梦想还没有实现

 

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然而我们还有两年的时间,任何使用谷歌的人都知道语义搜索的梦想还没有实现。并不是说谷歌不符合任何标准,而是谷歌远远没有达到完整的定义。例如,它使用数据库来定义和关联实体。但是,语义引擎会理解上下文如何影响单词,然后能够评估和解释含义。谷歌没有这种理解。事实上,根据一些人的说法,谷歌只是导航搜索——并且导航搜索在定义上并不被认为是语义的。因此,虽然 Google 可以通过数据定义、距离和机器学习来理解已知实体和关系,但它还不能理解自然(人类)语言。当 Google 存储库中的这些关系弱相关或不存在时,它也无法在没有进一步说明的情况下轻松解释属性的关联。这种澄清通常是额外用户输入的结果。当然,如果有足够多的人搜索一组术语,谷歌可以随着时间的推移学习其中的许多定义和关系。这就是机器学习

 

 

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