搜索营销人员可以称自己为数据科学家的 10 个理由

描述为“数据科学家”的工作的标准定义尚未达成一致,但各种现有解释之间的共同点确定了三个关键技能集:对数据的理解(它是什么、如何收集以及它的含义)。操纵它以获取信息的能力。 将数据洞察力与实际价值联系起来,并将其清楚地传达给非数据人员。你每天不都是这样吗? 对数据的理解 1. 使用指标 搜索引擎营销,无论是自然优化还是付费展示位置,都有一组定义的指标,必须在母语级别理解。如果您不了解这些指标是什么以及它们为何重要,那么您根本无法成为搜索营销人员。这不仅仅是知道它们是什么。任何人都可以了解跳出率或点击率是什么,但是是什么让 SEMers 数据科学家了解这些指标是如何捕获的、它们背后的数学原理以及它们对营销人员的价值。搜索营销人员可以轻松快速查看这些指标的表格,并了解它们是好、坏还是丑陋。数据是您世界的关键语言。你是一名数据科学家。2.掌握的工具 无论是使用 Excel、一个以 SEM 为重点的平台,还是任何其他数据工具,

我们对这些工具的掌握类似于使用

搜索引擎营销人员都已成为引入数据集和准备数据以使其处于良好分析状态的大师。我们对这些工具的掌握类似于使用 SQL 或 MicroStrategy 或其他分析平台的数据科学家。研究专业人员也对他们各种工具的价值以及根据当时所需的分析从他们的工具箱中取出哪一种工具的价值有着深刻的理解。我想一般的搜索营销人员至少使用五种数据工具。当然,立陶宛 WhatsApp 号码列表  这些工具可以服务于多种用途,但总会有一个平台数据组件。来自付费搜索营销商的数据工具:原生引擎平台、投标经理、网站分析、Microsoft Excel、报告或优化系统等。来自有机搜索 (SEO) 营销人员的数据工具:网站分析、网站管理员工具、关键字研究平台、排名跟踪器、链接挖掘器等。您有提取和显示数据的工具吗?你当然知道。你是一名数据科学家。3. 发明查看数据的新方法 随着这种营销学科的成熟,数据科学也在发展。

痴迷于指标并寻找新的方法来对数据进行切片和切块

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优秀的 SEM 痴迷于指标并寻找新的方法来对数据进行切片和切块。我们行业中的每条新曲线都需要我们重新思考如何以不同的方式处理数据,以了解问题的新方面和潜在的解决方案。这对任何科学家来说都是一个重要的考虑因素。数据科学是一门不断发展的艺术,它需要聪明的专业人士跳出框框思考来推进这一特定学科。这就是在不同科学领域以及搜索引擎营销中发生突破的方式。贵公司或代理机构中最好的搜索营销人员一直在寻求创建自己的自定义指标。一个基本要求是搜索工具允许营销人员采用任意两个指标并创建自定义计算字段,例如“每单位成本”。开箱即用的指标适用于大多数情况,但不是全部。像您这样的数据科学家总是跳出框框思考,为如何对数据进行切片和切块带来新的思考。

 

 

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